阿里云服务器GPU计算型gn7s实例NVIDIA A30 GPU卡性能测评

阿里云GPU服务器计算型gn7s实例NVIDIA A30 GPU卡,采用全新的Intel IceLake处理器,同时搭载Nvidia Ampere架构的NVIDIA A30 GPU卡,您可以根据需要选择不同卡数和不同CPU资源的规格,灵活适应不同的AI业务需求。阿里云百科aliyunbaike.com整理GPU计算型实例规格族gn7s实例详细性能参数说明:

GPU计算型实例规格族gn7s

阿里云GPU云服务器gn7s实例基于阿里云全新的第三代神龙架构,VPC和云盘网络带宽相比上一代平均提升一倍。gn7s实例计算、存储和网络特性如下:

计算:

  • 采用NVIDIA A30 GPU卡
  • 创新的Nvidia Ampere架构
  • 支持MIG(Multi-Instance GPU)功能、加速功能(基于第二代Tensor Cores加速),提供多种业务支持。
  • 处理器:2.9 GHz主频的Intel ® Xeon ® 可扩展处理器(Ice Lake),全核睿频3.5 GHz
  • 容量内存相比上一代实例规格族大幅提升

存储:

  • 仅支持ESSD云盘和ESSD AutoPL云盘
  • 可以在阿里云CLUB中心查看 aliyun.club 当前最新的云服务器优惠券和报价单

网络:

  • 支持IPv6
  • 实例网络性能与计算规格对应(规格越高网络性能越强)

GPU服务器计算型gn7s实例适用场景:

配备高性能CPU、内存、GPU,可以处理更多并发AI推理业务需求,适用于图像识别、语音识别、行为识别业务。

gn7s实例性能参数表

GPU服务器gn7s实例性能参数表如下,包括GPU卡、GPU显存、网络带宽、网络收发包PPS、多队列和弹性网卡支持如下表:

实例规格 vCPU 内存(GiB) GPU GPU显存 网络带宽(Gbit/s) 网络收发包PPS 单网卡支持的IPv6地址数 多队列 弹性网卡
ecs.gn7s-c8g1.2xlarge 8 60 NVIDIA A30 * 1 24GB * 1 16 600万 1 12 8
ecs.gn7s-c16g1.4xlarge 16 120 NVIDIA A30 * 1 24GB * 1 16 600万 1 12 8
ecs.gn7s-c32g1.8xlarge 32 250 NVIDIA A30 * 1 24GB * 1 16 600万 1 12 8
ecs.gn7s-c32g1.16xlarge 64 500 NVIDIA A30 * 2 24GB * 2 32 1200万 1 16 15
ecs.gn7s-c32g1.32xlarge 128 1000 NVIDIA A30 * 4 24GB * 4 64 2400万 1 32 15
ecs.gn7s-c48g1.12xlarge 48 380 NVIDIA A30 * 1 24GB * 1 16 600万 1 12 8
ecs.gn7s-c56g1.14xlarge 56 440 NVIDIA A30 * 1 24GB * 1 16 600万 1 12 8

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