阿里云服务器GPU计算型gn7s实例NVIDIA A30 GPU卡性能测评

阿里云GPU服务器计算型gn7s实例NVIDIA A30 GPU卡，采用全新的Intel IceLake处理器，同时搭载Nvidia Ampere架构的NVIDIA A30 GPU卡，您可以根据需要选择不同卡数和不同CPU资源的规格，灵活适应不同的AI业务需求。阿小云aliyunbaike.com整理GPU计算型实例规格族gn7s实例详细性能参数说明：

GPU计算型实例规格族gn7s

阿里云GPU云服务器gn7s实例基于阿里云全新的第三代神龙架构，VPC和云盘网络带宽相比上一代平均提升一倍。gn7s实例计算、存储和网络特性如下：

计算：

• 采用NVIDIA A30 GPU卡
• 创新的Nvidia Ampere架构
• 支持MIG（Multi-Instance GPU）功能、加速功能（基于第二代Tensor Cores加速），提供多种业务支持。
• 处理器：2.9 GHz主频的Intel ® Xeon ® 可扩展处理器（Ice Lake），全核睿频3.5 GHz
• 容量内存相比上一代实例规格族大幅提升

存储：

• 仅支持ESSD云盘和ESSD AutoPL云盘
• 可以在阿里云CLUB中心查看 aliyun.club 当前最新的云服务器优惠券和报价单

网络：

• 支持IPv6
• 实例网络性能与计算规格对应（规格越高网络性能越强）

GPU服务器计算型gn7s实例适用场景：

配备高性能CPU、内存、GPU，可以处理更多并发AI推理业务需求，适用于图像识别、语音识别、行为识别业务。

gn7s实例性能参数表

GPU服务器gn7s实例性能参数表如下，包括GPU卡、GPU显存、网络带宽、网络收发包PPS、多队列和弹性网卡支持如下表：

实例规格	vCPU	内存（GiB）	GPU	GPU显存	网络带宽（Gbit/s）	网络收发包PPS	单网卡支持的IPv6地址数	多队列	弹性网卡
ecs.gn7s-c8g1.2xlarge	8	60	NVIDIA A30 * 1	24GB * 1	16	600万	1	12	8
ecs.gn7s-c16g1.4xlarge	16	120	NVIDIA A30 * 1	24GB * 1	16	600万	1	12	8
ecs.gn7s-c32g1.8xlarge	32	250	NVIDIA A30 * 1	24GB * 1	16	600万	1	12	8
ecs.gn7s-c32g1.16xlarge	64	500	NVIDIA A30 * 2	24GB * 2	32	1200万	1	16	15
ecs.gn7s-c32g1.32xlarge	128	1000	NVIDIA A30 * 4	24GB * 4	64	2400万	1	32	15
ecs.gn7s-c48g1.12xlarge	48	380	NVIDIA A30 * 1	24GB * 1	16	600万	1	12	8
ecs.gn7s-c56g1.14xlarge	56	440	NVIDIA A30 * 1	24GB * 1	16	600万	1	12	8

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